Matemática no Enem – Conceitos Sobre Probabilidade

Em nosso artigo de hoje, daremos início a uma série envolvendo a probabilidade. A probabilidade teve início desde os tempos mais remotos e até hoje está presente em grande parcela de eventos de nosso cotidiano, principalmente em jogos envolvendo cartas e dados, que também irão aparecer frequentemente em nosso meio.

Por definição, a probabilidade está relacionada com a frequência em que um determinado evento ocorre dentro de um experimento aleatório, que será o nosso primeiro conceito desta série. Um experimento aleatório é uma espécie de experimento em que, mesmo realizado sob as mesmas condições, pode levar a resultados diferentes. O lançamento de um dado pode ser utilizado para exemplificar esta espécie, pois sob condições normais, dificilmente obteremos resultados iguais.

Também utilizaremos em nossa sequência o conceito de espaço amostral. Definimos o espaço amostral como o conjunto de todos os resultados possíveis de se obter ao realizar um experimento aleatório. Em nossos artigos, iremos adotar a letra S para representar o espaço amostral. Seguindo o exemplo de nosso dado, o espaço amostral obtido será representado pelos números que poderemos obter em seu lançamento, ou seja:

Podemos agora então equacionar o nosso conceito de probabilidade. Visto que trataremos inicialmente de experimentos aleatórios, ambos os eventos possuem a mesma chance de ocorrer dentro de um mesmo espaço amostral. Assim, a probabilidade pode ser vista como a divisão entre o número de ocorrências de um determinado evento dentro de seu espaço amostral. Então:

Considerando um dado, e suas respectivas faces, ambos os números possuem a mesma probabilidade de ocorrer, cujo valor é:

Podemos verificar que a probabilidade pode ser escrita de diversas maneiras diferentes, sempre representando o mesmo valor, seja de forma fracionária ou percentual.

Embora pareça simples, a probabilidade pode envolver diversas combinações de eventos, o que requer bastante atenção ao analisar seus problemas. Em breve utilizaremos estes conceitos iniciais para desenvolver problemas que apresentem uma complexidade maior, além de abordar novos conceitos desta área.

 
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